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提案轉化為研究課題後，安可兒的生活進入了另一種節奏。白天，她依然要高效處理“晨曦”專案跟進、跨部門協調等日常工作，保持主業不掉隊。而晚上和週末的“業餘”時間，則幾乎全部獻給了這個新課題。

她首先根據紀嶼深的提示，仔細研讀了徐明轉發過來的集團研究院的相關研究簡報。簡報涉及機器學習在醫療時間序列資料分析中的應用、多模態感測器資料融合的基本演算法框架、以及聯邦學習在醫療資料協作中的初步探索案例。這些內容為她構想中的“資料融合”與“隱私計算”提供了具體的技術錨點，也讓她的思考不再停留在概念層面。

接著，她開始系統地文獻調研。不僅僅看腦機介面或康復機器人的論文，也深入閱讀關於“數字孿生”（DigitalTwin）在工業領域應用、以及“強化學習”在複雜系統控制中的最新進展。她試圖從更廣闊的領域汲取靈感，尋找可遷移的方**。

秦嵐對她這個課題方向表示了支援，並幫她聯絡了兩位專家：一位是頂尖醫學院康復醫學系的教授，專攻神經康復評價與新技術應用；另一位是某科技公司負責醫療AI產品研發的副總裁，有豐富的多模態資料產品落地經驗。安可兒精心準備了訪談提綱，在約定的時間分別與兩位專家進行了電話交流。

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