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初夏的風帶著隱約的暑氣，吹過城市樓宇間的縫隙。頂峰大廈三十五層，中央空調維持著恆定的清涼，但空氣裡似乎流動著一種比往日更活躍的分子。一年一度的“創新提案季”拉開了序幕。這是頂峰內部鼓勵自下而上創新、挖掘潛在投資機會或業務最佳化點的傳統活動，任何員工都可以提交方案，經過初步篩選後，優秀提案將獲得資源支援進行深化研究，甚至可能孵化成新的專案或業務。

郵件通知發出的當天，安可兒就收到了徐明的提醒：“紀總建議，你可以結合近期在‘未來健康技術’小組的學習和跟進‘晨曦’專案的體會，嘗試構思一個提案。不一定追求宏大，注重問題發現和解決思路的獨特性。”

這是一個新的挑戰，也是紀嶼深對她思維能力的一次直接檢驗。提案不同於分析報告，它需要更明確的觀點、更創新的想法、以及初步的可行性論證。

安可兒沒有立刻動筆。她花了幾天時間，梳理自己這幾個月積累的認知碎片。腦機介面、合成生物學、AI醫療、多模態康復……這些概念在她腦中碰撞、交融。她反覆思考秦嵐小組討論中提及的未被滿足的臨床需求，回憶“晨曦”專案推進中遇到的具體瓶頸，也回想自己研究那些初創公司案例時看到的共性問題。

一個模糊的想法逐漸成形。她注意到，無論是腦機介面試圖解讀的神經意圖，還是合成生物學旨在精準調控的代謝通路，亦或是AI醫療模型試圖識別的病理特徵，本質上都是在處理生物體複雜系統產生的“訊號”或“狀態”，並試圖施加“干預”或“調節”。然而，這些不同的技術路徑目前大多各自為戰，資料格式、評價標準、干預手段彼此割裂。對於一個具體的患者或健康問題（比如腦卒中後遺的複雜功能障礙），往往需要多學科團隊拼湊不同的技術方案，協同困難，效果也難以系統評估和最佳化。

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