程式碼或是驗證程式斂散值來判斷程式是否被感染病毒的方法已經沒有意義了。

現行的網路防病毒機制，或者說網路差錯機制是也是基於一套複雜的學習系統來完成。這套學習系統能夠自行判斷哪些程式對網路和人類有利，同時又有那些修改是不利修改需要被刪除或者限制。

掌管這套系統的AI名為KiNG，是第一個上線的Ego級人工AI。也就是說，這個AI每天在做的事情就是薛也現在正在做的事情，不斷的對自身出現的錯誤進行處理的同時對錯誤進行預防。

而手工排錯，只是基於對這套系統能力的不信任而產生的行為。

薛也所做的，無非對那些出錯的程式在一段時間內產生的資料與程式自主變化的動向相結合進行分析，由此來判斷程式是否被病毒感染。但是，在現在網路環境這麼複雜的情況下，透過人的腦力來對資料進行分析收效可以說是微乎其微。

「現代除錯系統和KiNG這幾年做的確實很不錯啦，但是如果出現比除錯系統學習能力更高的病毒怎麼辦？」

薛也進一步解釋了自己的觀點，由依雖然覺得這種觀點很新奇，但是卻並不感到吃驚。

「不過，高效率的軟體自主學習模型可基本都是商業機密。」

「所以……我才說這只是猜測。不過，只要忽略學習模型的來源的話，假定真的存在學習能力超越KiNG的病毒的話，造成現在的現象也就不難解釋了。」

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