我相信到20世紀末，詞彙的用法和一般教育理念會發生很大改變，因此那時將可以談論機器思維而不再怕造成矛盾了。

艾倫·圖靈（Alan Turing），1950年

我們剛剛開發數字化電腦時，就嘗試讓它們像我們一樣思考。從一開始就顯而易見的是，電腦對於進行常規數學計算非常有用，但這並不稀罕。畢竟，人類一直在開發計算的機器，遠在公元元年之前，就有了日本和巴比倫的算盤，以及神秘的希臘安提凱希拉機械裝置。[1]

令人耳目一新的是新式數字化電腦的程式設計能力，也就是讓它們執行任意複雜的指令。[2] 正如我們在前一章所看到的那樣，電腦程式是執行演算法的理想選擇，它們是用於完成任務的精確的、按部就班的指令。但許多學科領域中的卓越思想家很快就開始嘗試讓這種新機器做更多事情，而不僅僅是“蕭規曹隨”。這些先驅想要建立一個自主的軟硬體組合，換句話說，它可以和人類一樣進行推理，從而變成人工智慧。

分叉的人工智慧

達特茅斯學院的數學教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）將人工智慧定義為“製造智慧機器的科學與工程”。他於1956年在校園舉辦了第一次專題研討會。幾年之後，該領域最大、最為持久的爭論開始了。要了解它本身及其重要性，我們可以考慮小孩子學習語言的方式與大多數成年人學習第二種語言的方式之間的區別。

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