另一種常見的評論是大腦的生物設計細節實在是太複雜了，使用非生物技術模擬難以建模和模擬。例如，托馬斯·雷寫道：

大腦的結構和功能或其組成部分不能分割。迴圈系統為大腦提供基本生活支援，但它也提供了荷爾蒙，這是大腦化學資訊處理必不可少的元素。神經元的膜是一個結構性特點，它確定了神經元的範圍和完整性，同時也是沿著這層膜的表面向兩極傳播訊號。這個功能是結構性的，也是生命之本，不能和資訊處理分開。17

雷接著描述了幾個大腦的“化學交流機制的廣闊頻譜”。

事實上，所有這些特點可以很容易地進行建模，並且在這方面已經取得很大進展。數學是中間語言。將數學模型轉化為等價的非生物機制（比如計算機模擬和使用電晶體的電路），這是一個相對簡單的過程。比如說，迴圈系統釋放激素，這是一個頻寬非常低的現象，它的建模和複製都不難。某些激素的血液水平以及其他化學影響引數水平可以同時影響許多突觸。

托馬斯·雷得到一個結論，“一個金屬計算系統工作在完全不同的動態屬性上，而且永遠無法精準地複製大腦功能”。隨著神經生物學、腦掃描、神經元相關領域，神經區域建模，神經元電子通訊，神經植入物及相關事業的發展，我們發現，我們有能力在任何想要的精確度上覆制生物資訊處理的突出功能。換言之，複製功能可以“滿足”任何想得到的目的或目標，包括圖靈測試。另外，有效實現數學模型所需的計算能力遠遠低於對生物神經元簇建模的理論值。在第4章中，我回顧的一些大腦區域模型（瓦特的聽覺區域、小腦等）並證明了這一點。

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