人工智慧的可行性遭遇的挑戰以及奇點是從區分量變和質變開始的。這種論點承認，在大體上，諸如記憶體容量、處理器速度和通訊頻寬等能力呈指數擴張，但同時堅持軟體（方法和演算法）則沒有這樣擴張。

這是硬體與軟體的挑戰，也是一個重要的挑戰。例如，虛擬現實先驅傑羅恩·拉尼爾刻畫了我和其他所謂的控制論極權主義者的立場，我們僅僅以一些模糊的方式來理解軟體。在他看來，這就好像軟體\"deus ex machina\"。2但是它忽略了我所描述的具體和詳細的情景，據此才能實現智慧軟體。人腦逆向工程是一項遠比拉尼爾和其他觀察員所能認識到的更為深遠的事業，它將擴大我們的人工智慧工具包，並將包括自我組織方法等基本的人類智慧。我在後面會著重這個話題，但是我首先要解答一些關於軟體缺乏進步的基本誤解。

軟體的穩定性。拉尼爾認為軟體的“笨拙”和“脆弱”是固有的，並且長篇累牘地描述他在使用軟體時遭遇的各種挫折。他寫道：“讓電腦以可靠且可變的方式執行十分複雜的特定任務而沒有崩潰或安全漏洞，這基本上是不可能的。”3我並不打算捍衛所有的軟體，但複雜的軟體並不一定是脆弱和容易災難性崩潰的。有很多例子表明，執行關鍵任務的複雜軟體很少出現故障或幾乎不出現故障：例如，控制飛機降落增長比例的複雜軟體、監測重症監護室中病人的軟體、引導智慧武器的軟體、控制基於自動模式識別的數十億對沖基金投資的軟體，以及實現其他許多功能的軟體。4我不知道有任何空難是因為自動降落軟體的故障引起，但我也不能說人類就同樣可靠。

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