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機器智慧:強人工智慧

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考慮到圖靈提出的另一個論點,到目前為止,我們只是構建了相當簡單和可預見的人工產品。當我們增加了機器的複雜性,或許我們會為我們的儲存感到驚訝。他列舉了反應堆分裂的例子,如果低於某一“關鍵”值,那麼什麼也不會發生,但是如果高過這個值,就會迅速發生爆發。因此,大腦和機器也可能如此。大多數大腦和所有的機器目前都處於“次臨界”狀態——他們僅僅以平常的方式迴應刺激,而沒有自己的思想,只能產生平常的迴應。但現在也有一些大腦,或是一些未來的機器正處於超臨界狀態,它們有自己的思想。圖靈表明這只是一個複雜的問題,如果複雜性超過一定的級別,那麼將會出現質的區別,因此“超臨界”機器與之前的簡單機器相比,將是與眾不同的。

——盧卡斯,牛津大學哲學家,寫於1961年的文章

"Minds,Machines,And Gödel"157

假定超級智慧有朝一日在技術上是可行的,人們是否會選擇去開發它?這個問題的答案毫無疑問是肯定的。與超級智慧緊密聯絡的是巨大的經濟回報,只要是有競爭壓力和利潤產出,計算機產業在新一代的硬體和軟體上的鉅額投資將會持續下去。人們需要更好的計算機和更智慧的軟體,他們希望機器生產的利益能夠幫助生產;希望機器可以產生更好的醫療藥品;機器可以減輕人類的負擔,可以執行無聊或危險的職業;娛樂——產生永恆的消費利潤。在這個過程中的任何一個位置,恐懼新技術的人都會振振有詞地說:“到此處為止,不要再更進步。”

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