人類作為第一個真正自由的物種，將擺脫自然的選擇（創造我們的力量）……很快我們將能夠深刻地認識自我，並且能夠變成我們希望的樣子。

——E·O·維爾森，《Consilience：The Unity of Knowledge》，1998

我們知道我們現在是什麼，但是我們不知道我們有可能變成什麼。

——威廉·莎士比亞

最重要的事情是：在任何時間都能為將來的我們犧牲現在的我們。

——查爾斯·杜波依斯

一些觀察者擔心：當我們開發模型、模擬、拓展人腦時，我們冒著巨大風險，即不能真正地理解我們正在從事的開發工作以及涉及的微妙平衡。作家W·F·安德森寫道：

我們也許就像喜歡把東西拆開的小男孩。他有足夠的智慧來拆開一個手錶，並且能夠將其組裝回來使手錶能繼續工作。但是，如果他試圖“改善”呢？……這名男孩能夠理解看得見的零件，但他不能理解控制彈簧強度的精確引擎計算。如果在這種情況下嘗試改善，很可能只會損害它……我擔心……我們也並不真的知道是什麼造就了[生命]卻正在胡亂修補。118

然而，安德森所關心的這些，並不能反映數以萬計的大腦和計算機科學家廣泛而艱苦的努力，他們在實施下一個步驟前總是有條不紊地測試出建模和模擬的侷限性和能力。在沒有對每個階段進行詳細分析的情況下，我們不會試圖拆卸和重新配置大腦數以萬億的部件。對於大腦工作原理的認識過程是透過日益精細的建模完成的，而這些模型則來自於越來越準確而且解析度很高的資料。

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