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構建人腦模型

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如果我們魔法般地縮小,然後放進到人的大腦中,當她在思考時,我們就會看到所有的“泵”、“活塞”、“齒輪”及“槓桿”工作,我們將能夠完整地描述它們在機械方面的運作,從而完整描述大腦的思想程序。但是,這種描述並沒有提及任何思想!它只不過是對泵、活塞、槓桿進行描述!

——萊布尼茲(1646—1716)

各種領域如何表達自己的原則呢?物理學家使用類似光子、電子、夸克、量子波函式、相關性、節約能源這樣的術語;而天文學家使用恆星、星系、哈勃轉移和黑洞等術語;熱力學家使用熵、第一定律、第二定律、卡諾迴圈等;生物學家則使用發育、個體發育、DNA和酶。這些術語實際上是每一個專業的代號!一個領域的原則實際上是該領域結構和行為因素交織在一起的集合。

——皮特·丹寧,美國計算機協會前主席,

寫於"Great Principles of Computing"

重要的是,我們要建立處於正確水平的大腦模型。這是當然的,真正科學的模型都是這樣的。雖然理論上化學是基於物理學的,而且可以完全來自物理,但這在實踐中卻難以駕馭,行不通的。因此,化學應該使用它自己的規則和模式。理論上,同樣可以從物理上推出熱力學定律,但這個過程太曲折了。一旦我們擁有足夠數量可以稱為氣體的粒子,而不是說這是一堆粒子,那麼解每個粒子相互作用的方程就將變得不切實際,而熱力學定律此時將變得非常有效。構成氣體的單個分子相互作用是複雜和不可預測的,但由億萬分子組成的氣體本身卻有許多可預見的屬性。

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