將人類智慧與計算機在速度、精度、儲存分享能力上所固有的優越性結合起來是十分艱鉅的。然而，到目前為止，大多數人工智慧的研究和發展已經利用了一些工程方法，但是這些方法不一定基於人腦功能，原因很簡單，我們還沒有精密的工具去開發詳細的人類認知模型。

我們大腦逆向工程的能力——觀察內部、建模並模擬各區域——正以指數方式增長。我們最終會理解隱藏在思維、知識全部範圍內的運作原則，這些將為開發智慧機器的軟體提供強大的程式支援。伴隨著這些計算技術的應用，它們將得到不斷修改、完善和擴充套件，而這些技術遠比生物神經元內部的電化學加工過程更為強大。這一宏偉工程的關鍵優勢是，它為我們提供了精確的見解。我們也將獲得有效的新方法，以便治療諸如阿爾茨海默氏症、帕金森氏症、感官殘疾、中風等疾病，並最終大大擴充套件我們的智慧。

新的腦成像和建模工具。透過逆向工程仔細研究大腦的第一步是確定它的工作原理。到目前為止，我們的工具，雖然很簡陋，但也正在發生變化，作為新的掃描技術，它大大改善了時間和空間解析度，提高了價效比和頻寬。同時，我們正在迅速地積累關於大腦系統及其組成部分的精確特點和動態性的資料，這些資料包括從個別突觸到大的區域，如小腦，其中包括超過一半的大腦神經元。大量的資料庫正在有條不紊地為我們呈指數增長的大腦知識組織目錄。3

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