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完善“多模態認知症狀動態視覺化”系統的工作，如同在潮汐之間修築觀測站——既要抵擋來自資料海洋永不停息的、混雜著噪聲與真實訊號的“潮水”衝擊，又要利用每一次退潮的間隙，穩固地基，校準儀器，讓下一次漲潮時的觀測更加清晰可靠。

安可兒、鍾原和秦嵐形成了一個高效的鐵三角。安可兒是臨床資料與主觀體驗的“翻譯官”和視覺化設計者；鍾原是演算法引擎的“鍛造師”，不斷最佳化特徵提取的魯棒性和計算效率；秦嵐則是認知理論與臨床意義的“導航員”，確保整個系統紮根於科學問題，並指向實際應用價值。

他們為這套視覺化系統取了一個內部代號：“認知潮汐圖”。意指認知狀態如同潮水，有其漲落起伏的節律，而病理狀態可能表現為潮汐節律的紊亂、潮位的異常（過高或過低）、或不同“海灣”（認知子系統）間潮汐的失同步。

鍾原將核心演算法封裝成模組化的處理流水線，從原始資料清洗、偽跡剔除、多模態時間對齊，到特徵計算、歸一化、以及基於規則的初步特徵選擇（例如，對抑鬱症患者，優先提取前額葉theta/alpha功率比、瞳孔對任務事件的反應延遲方差、面板電導水平長時程趨勢等）。安可兒則基於這些特徵，設計了一套靈活的視覺化模板系統。使用者（研究者或臨床醫生）可以像操作儀表盤一樣，選擇關注哪些症狀維度，系統會自動組合相應的特徵圖層，生成互動式的“潮汐圖”。可以縮放時間軸，點選特定事件檢視細節，甚至對比同一患者不同時間點或不同患者之間的模式差異。

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