庫生成獨一無二的資料模型。基於這個模型，合成語音會自然許多。”

“這還不是最理想的。最理想的那種合成語音，不用組合人聲，是憑藉AI演算法的高智慧，憑空生成聲音。不過……”

“不過你們沒這個技術。”樓清焰說。

他想了想，描述道：“聲音的本質是震動，在音響裡就是膜片的震動，這種震動由電磁場引起，而電磁場的控制方式，是線圈通不通電。通電為1，不通電為0。”

“所以，計算機聲音的本質是一串二進位制數，是不同排列組合的1和0。這叫做數字訊號。”

“最理想的語音合成，不是組合音節，而是直接組合數字訊號。”

樓清焰：“我說的對嗎。”

謝晉實實在在地驚訝了。

他一直以為樓清焰是個不學無術的紈絝，就算所有人都搞懂了計算機原理，他也不可能搞懂的那種。

沒想到他真的懂。

樓清焰還沒說完，他繼而道：“理論上，AI軟體透過深度學習，可以掌握數字訊號的規律，構建一個數據模型，再基於模型生成語音。”

“但是，這需要一個大前提——機器學習演算法能直接從數字層做特徵提取。”

他問道：“能嗎？”

謝晉服了，這人為啥總是一下子問到最關鍵的地方。

“現在確實沒這個技術。我們設計的特徵提取演算法，主要瞄準聲音的波形表現，頻率、相位這些。”他簡單地說。

樓清焰又說：“不止缺這一個技術吧。做了特徵提取，知道怎麼歸納總結嗎？知道怎麼訓練模型嗎？會寫演算法嗎？設想過這個計算量有多龐大嗎？”

Loading...

未載入完，嘗試【重新整理】or【退出閱讀模式】or【關閉廣告遮蔽】。

嘗試更換【Firefox瀏覽器】or【Edge瀏覽器】開啟多多收藏！

移動流量偶爾打不開，可以切換電信、聯通、Wifi。

收藏網址：www.peakbooks.cc

(＞人＜；)